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Nvidia compra Hugging Face por 12.930 millones de dólares

El mayor fabricante de chips para IA se queda con la plataforma donde se publican más de 3 millones de modelos abiertos. Qué prometió mantener abierto y por qué importa.

1 de octubre de 2026

2 min de lectura

Cristian Hernandez

Nvidia compra Hugging Face por 12.930 millones de dólares

Jensen Huang en la presentación de Nvidia en CES 2025 (foto de archivo). Foto: Pronoia, CC0, vía Wikimedia Commons

El 3 de septiembre Nvidia confirmó la compra de Hugging Face por 12.930 millones de dólares. Según los reportes, unos 11.900 millones van a los inversionistas y hasta 1.000 millones a retener a los empleados.

Qué es Hugging Face

Es el lugar donde la comunidad de IA publica y descarga modelos abiertos. En cifras de TechCrunch:

  • 3 millones de modelos
  • 1 millón de aplicaciones
  • 500 mil conjuntos de datos
  • más de 18 millones de desarrolladores

Sus ingresos anualizados rondan los 150 millones de dólares, y en 2025 había rechazado una oferta de Nvidia por 500 millones.

Qué prometió Nvidia

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, dijo que Hugging Face "seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de IA" y que los desarrolladores elegirán los modelos, las nubes y las plataformas de cómputo que quieran. También aseguró que no hará falta hardware de Nvidia para construir o desplegar a través de Hugging Face.

Clement Delangue, director ejecutivo de Hugging Face, contó a CNBC que fue él quien se acercó a Huang durante el verano, porque el código abierto en IA necesitaba más cómputo, más apoyo y más visibilidad.

Por qué importa

Opinión nuestra: quien fabrica los chips ahora también es dueño de la vitrina donde se distribuyen los modelos que corren en esos chips. La promesa de apertura está hecha en público, y eso la hace exigible, pero conviene mirarla con el tiempo.

Para un negocio chico el efecto práctico es otro: los modelos abiertos, que se pueden instalar en un servidor propio sin pagar por uso, van a tener más recursos detrás. Para datos sensibles, como fichas clínicas o información de clientes, esa alternativa pesa cada vez más.

Fuentes

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